배달·외식 플랫폼 — AI 답변 언급률 순위

상위 10개만 보여드립니다. 명단에는 31개가 있고 21개를 줄였습니다.

동값 표기는 언급률이 같아 가중 노출률 → 1순위 점유 순으로 자리를 가른 곳입니다. 세 값이 모두 같으면 이름순으로 세우고 그 사실을 적습니다.

접전 표기는 이웃과의 차이가 이 표본에서 통계적으로 구분되지 않는다는 뜻입니다. 함께 적은 범위가 이 브랜드가 설 수 있는 등수이고 그 안의 순서는 다음 회차에 바뀔 수 있습니다.

• 순위는 언급률로 매깁니다 — 점유율(SMR)은 추적 명단의 크기에 좌우되어 명단이 바뀌면 값이 함께 바뀝니다.
• 언급률이 같으면 가중 노출률(먼저 불릴수록 큰 값 — 1순위 1.0 · 2순위 0.7 · 3순위 이하 0.5)로, 그래도 같으면 1순위 점유로 가릅니다. 세 축 모두 분모가 응답 수라 명단 크기와 무관합니다. 이번 회차에서는 17곳이 그렇게 갈렸습니다.
• 등수 차이가 곧 실력 차이는 아닙니다. 차이가 통계적으로 구분되지 않는 이웃은 표에 접전으로 표시하고 가능한 등수 범위를 함께 적습니다 — 판정은 같은 응답에서 함께 재어진 값의 쌍대 비교(McNemar)이고, 그 범위 안의 순서는 다음 회차에 바뀔 수 있습니다.
• 한 번도 언급되지 않은 1곳에는 등수를 매기지 않았습니다 — 0건끼리는 어떤 축으로도 갈리지 않아 순서가 이름순일 뿐인데, 등수로 찍으면 진 것으로 읽힙니다.
• 명단 31개 중 7개만 도메인이 등록돼 있어 나머지의 인용 점유는 재지 않았습니다.
• 등수를 매긴 30개 중 이웃과 확실히 갈린 곳은 0개이고 나머지 30개는 접전 구간에 있습니다.

답변 엔진은 질문을 그대로 검색하지 않고 여러 검색어로 다시 써서 던집니다. 그 검색어를 엔진이 응답에 담아 준 것만 모았습니다. 답변에 나오려면 먼저 이 말들로 찾아지는 자리에 있어야 합니다.

• 엔진이 응답에 담아 준 검색어만 관측합니다. 검색을 하지 않았거나 엔진이 검색어를 공개하지 않은 응답은 이 표에 없습니다. 각 AI 엔진이 자기 검색에 쓴 쿼리이며 구글 내부 팬아웃이 아닙니다.

이 숫자를 어떻게 냈나