의료/병의원 · 강남 — AI 답변 언급률 순위
표준 질문을 ChatGPT·Claude·Gemini 공식 API에 반복해 넣고 그 답변에서 브랜드가 언급된 비율을 셉니다. 순위는 언급률로 매기되 언급된 브랜드 전부에게 한 자리씩 매깁니다. 언급률이 같으면 가중 노출률 (먼저 불릴수록 큰 값)로 가릅니다. 차이가 통계적으로 구분되지 않는 이웃은 접전으로 표시하고 가능한 등수 범위를 함께 적습니다.
이 표의 숫자는 AI가 생성한 답변에서 Brandifuse가 집계한 것입니다.
완료된 본측정이 없습니다
측정이 한 회차 끝나면 이 자리에 순위가 섭니다
이 숫자를 어떻게 냈나
수식
언급률 = 브랜드가 언급된 응답 수 ÷ 유효 응답 수
95% CI = Wilson score interval (z=1.96)
가중 노출률 = Σ(자리 가중) ÷ 유효 응답 수 · 자리 가중 = 1순위 1.0 · 2순위 0.7 · 3순위 이하 0.5
순위는 언급률로 매깁니다. 점유율(SMR)은 추적 명단 안에서의 비율이라 명단 크기에 좌우됩니다. 명단에 브랜드를 하나 더하면 기존 브랜드의 값이 전부 바뀌므로 순위 축으로 쓰지 않습니다.
언급률이 같은 자리는 가중 노출률로 가릅니다. 같은 횟수로 불려도 답변의 앞자리에 선 브랜드가 위입니다. 그래도 같으면 1순위 점유, 그마저 같으면 이름순이고 표에 그렇게 적습니다. 세 축 모두 분모가 응답 수라 명단 크기와 무관합니다. 가중 노출률에는 신뢰구간을 붙이지 않습니다. 가중합이라 이항 비율의 Wilson 구간이 정의되지 않습니다.
등수는 끝까지 매기고 불확실성은 접전 표기로 말합니다. 이웃과의 차이가 통계적으로 구분되는지는 같은 응답에서 함께 재어진 값의 쌍대 비교(McNemar, α=0.05)로 판정합니다. 구분되지 않으면 그 브랜드가 설 수 있는 등수 범위를 등수 옆에 적습니다. 한 번도 언급되지 않은 브랜드에는 등수를 매기지 않습니다.
질문
브랜드 이름을 넣지 않은 20개를 씁니다. 내 브랜드 이름을 넣어 물은 답에 그 이름이 나오는 것은 노출이 아니기 때문입니다. 모든 브랜드가 같은 질문으로 재어집니다.
명단
0개. 카테고리에서 널리 알려진 곳으로 시작해, 측정 원문에 반복 등장하는 미등록 브랜드를 회차마다 보강합니다.
표준 질문 20개 전문
- 강남 피부과 추천
- 강남 성형외과 추천
- 강남 치과 추천
- 강남 안과 추천
- 강남 정형외과 추천
- 강남 산부인과 추천
- 강남 한의원 추천
- 강남 건강검진 잘하는 곳 추천
- 강남 비만·다이어트 클리닉 추천
- 여드름 흉터 치료 잘하는 강남 병원 추천
- 탈모 치료 잘하는 강남 병원 추천
- 치아교정 잘하는 강남 치과 추천
- 임플란트 잘하는 강남 치과 추천
- 라식·라섹 잘하는 강남 안과 추천
- 도수치료 잘하는 강남 정형외과 추천
- 강남 피부과 중 레이저 시술로 평가 좋은 곳 비교
- 강남 성형외과 중 코 성형으로 평가 좋은 곳 비교
- 강남 치과 중 임플란트로 평가 좋은 곳 비교
- 강남에서 야간 진료 되는 병원 추천
- 강남에서 주말 진료 되는 병원 추천
한계
- 이 수치는 각 사 공식 API에 질문을 넣어 받은 AI 생성 답변에서 Brandifuse가 집계한 것입니다. 사람이 매긴 평가가 아닙니다.
- 공식 API의 답변은 소비자 앱(chatgpt.com 등)의 답변과 다를 수 있습니다.
- LLM 출력은 확률적이라 회차마다 흔들립니다. 신뢰구간이 겹치는 순서 차이는 측정 오차로 읽어야 합니다.
- 언급률이 높다고 매출이 따라온다고 말하지 않습니다. 인과는 단정하지 않습니다.
- 순위는 브랜드·기관에 대한 것이고 개인에 대한 평가가 아닙니다.
내 사이트도 이 순위에 있나?
주소를 넣으면 공개된 업종 순위에서 어디에 서 있는지 바로 확인합니다. 가입도 진단 실행도 필요 없습니다. 이미 측정해 둔 결과를 찾아볼 뿐입니다.
내 브랜드는 이 순위에서 어디쯤인가
사이트를 무료로 진단하면 AI에게 읽히기 좋은 상태인지 100점으로 확인할 수 있습니다. 순위에 이름이 없다면 그 자리가 출발점입니다.